Su privacidad es importante para nosotros

Utilizamos cookies propias y de terceros que permiten el funcionamiento y la prestación de los servicios ofrecidos en el Sitio web, así como la elaboración de información estadística a través del análisis de sus hábitos de navegación. Al pulsar en Aceptar consiente expresamente el uso de todas las cookies. Si desea rechazarlas o adaptar su configuración, pulse en Configuración de cookies. Puede obtener más información en nuestra Política de Cookies.

  • Cookies necesarias Las cookies necesarias ayudan a hacer una página web utilizable activando funciones básicas como la navegación en la página y el acceso a áreas seguras de la página web. La página web no puede funcionar adecuadamente sin estas cookies.
  • Cookies de estadística Las cookies estadísticas ayudan a los propietarios de páginas web a comprender cómo interactúan los visitantes con las páginas web reuniendo y proporcionando información de forma anónima.
  • Cookies de marketing Las cookies de marketing se utilizan para rastrear a los visitantes en las páginas web. La intención es mostrar anuncios relevantes y atractivos para el usuario individual, y por lo tanto, más valiosos para los editores y terceros anunciantes
General   Fundación para la Diabetes

Las dietas individualizadas, más eficaces para controlar los niveles de azúcar en la sangre

Una dieta individualizada basada en la genética, el microbioma y el estilo de vida de una persona es más eficaz para controlar los niveles de glucosa (azúcar) en la sangre que una que solo considere la composición nutricional de los alimentos, según confirman los investigadores de la Clínica Mayo, en Estados Unidos. La investigación publicada en la edición de este viernes de 'JAMA Network Open' demuestra que el cuerpo de cada persona responde de manera diferente a alimentos similares, debido a la composición única del microbioma intestinal de cada persona: la comunidad compleja de billones de bacterias en el tracto digestivo.

El objetivo de esta investigación fue desarrollar un modelo para predecir la respuesta glucémica a los alimentos: cómo el nivel de azúcar en la sangre de una persona aumenta o se mantiene igual después de comer. El trabajo reveló que un enfoque individualizado que tiene en cuenta el microbioma intestinal de cada persona, la edad, la dieta, la actividad física y otros factores predice con mayor precisión los niveles de glucosa en la sangre que las predicciones del índice glucémico basadas en carbohidratos o calorías.